AI赋能，中国平安股价阶段新高。

年内，中国平安股价涨幅已经超过30%，总市值重回1.2万亿之上。

(资料图)

中国平安股价大涨背后，业绩回升自然是关键因素，今年前三季度中国平安业绩“双增”，其中实现净利润1329亿元，同比增长11.47%。

除了业绩之外，近两年加快推动AI转型也是推动股价上涨的另一重要因素。

在AI领域的不断投入，让这个传统保险巨头有了更大的想象空间。

2025年的中期业绩发布会上，中国平安联席CEO郭晓涛表示：“用AI把整个金融价值链从头到尾全部做一遍，把医疗健康的价值链从头到尾全部做一遍”

这句话的背后，展现了中国平安加速推动AI转型的决心。

事实也的确如此，目前AI在中国平安的战略地位正不断提升。此前的半年报中，仅“AI”一词就被提及了67次，相比2024年年报显著增加，郭晓涛还提到，中国平安的战略是全面AI化，全面智能化，包括智能化营销，智能化服务、智能化运营、智能化管理，智能化经营，核心逻辑是“AI in All”。

回看过去，中国平安的数字化转型自2002年开始经历1.0信息化、2.0数字化后，如今已经从规范运营和模式创新进入到赋能主业的3.0智能化阶段。正是依托着一次又一次转型，中国平安从最开始的产险公司逐步扩展到经营寿险，后又延伸至证券、信托等业务。

如今，中国平安正在以AI为引擎进行一场全面的价值重塑，伴随着AI持续融入核心业务，可以预见，中国平安新一轮腾飞即将到来。

AI驱动，医疗健康业务发生“质变”

中国平安AI转型背后，呈现出的是一条从规模扩张到价值深化的清晰发展路径。

回看历史，早期中国平安凭借“综合金融”优势，构建出了“一个客户、多个产品、一站式服务”的金融超市模式，并在这套模式下实现了快速发展。

然而，随着行业同质化竞争加剧和客户需求日益复杂，金融超市模式逐渐失灵，创新和改变已然迫在眉睫。

在这样的背景下，中国平安前瞻性地开辟了“医疗健康”这个第二战场，并最终在2021年将 “综合金融+医疗健康” 明确为核心的双轮驱动战略。

一开始，医疗健康业务更多被定位为赋能金融主业的增值服务与差异化触点。但是，伴随着AI技术的爆发式发展，医疗健康业务的定位开始发生变化。

2025年，中国平安管理层明确提出了 “AI in All”，并大力推进 “五智”战略，即智能营销、智能服务、智能运营、智能管理与智能经营，旨在通过人工智能技术重塑金融、医疗、养老的完整价值链。

那么，为何中国平安要加速推进AI布局？

背后的核心逻辑在于，AI能够将中国平安积累的海量、多维度数据转化为深度洞察和自动化决策能力，这让医疗健康业务不仅能吸引客户，更能通过精准的健康干预、风险管理和服务推荐，动态地、主动地创造财务价值。

目前来看，随着 “综合金融+医疗健康”双轮驱动战略持续推进，在AI加快融入核心业务的背景下，这一战略发生了质的改变：金融主业为生态提供支付场景和客户基础，医疗健康生态为金融注入高频服务和数据活水，而AI作为背后核心引擎，加速了这一价值循环。

当然，除了推动双轮驱动战略更好发展之外，AI还为医疗健康业务构建起专业服务的数字核心，比如平安好医生打造的 “平安芯医” 和 “安主任” 等AI产品，不仅是线上问诊工具，更是能够进行报告解读、辅助诊断、梳理治疗方案的数字医生分身，将顶级医疗资源的能力以数字化方式普惠。资料显示，目前中国平安的AI辅助诊疗系统已覆盖超2000种疾病，诊断准确率超过95%。

重塑内核，用“新质生产力”再造保险业务

除了医疗健康业务之外，AI也给综合金融这一核心领域带来了巨大的改变。

其中，保险业务的变化尤为明显。作为中国平安的立业之本，保险业务可以说是AI变革最深刻、成果最显著的领域。

整体而言，AI带来的提升覆盖了从营销到理赔全链路，其核心是将过去依赖人海战术和个体经验的模式，升级为数据与算法驱动的智能范式。

营销与销售端，AI重新定义了何为“专业”。面对海量客户，数万名业务员难以实现精准的一对一服务，而中国平安的应对之道是打造“AI超级助理”。

例如，平安产险的“车代AI超级助理”能实时分析保费、成本等六大经营指标，为业务员提供一站式决策支持，上线后助力经营分析提效100%，带动非车保费增长过亿元。在人身险领域，“AI训练师”和“代理人AskBob”系统深度融合业务场景与大模型能力，为代理人提供从知识问答到个性化销售方案的全方位智能支持。据统计，今年上半年中国平安的AI辅助销售的规模已达到661.57亿元。在产险端，AI智能体创作的内容在车险营销中占比已约50%。

核保与承保端，AI让效率提升至以“秒”计算。随着AI持续融入业务，平安寿险通过智能核保系统，将94%的保单核保时间压缩至秒级；在车险领域，平安产险攻克了新车合格证等非结构化单证的自动识别难题，在车代渠道实现了86%以上保单的AI自动出单，将平均出单耗时从近6分钟锐减至72秒。

而在最受关注的理赔与服务端，AI也让服务体验实现了质的飞跃。比如，平安寿险的“111极速赔”服务，2025年前三季度闪赔占比达58%；而在产险方面，其研发的“理赔数字人”具备秒级解析单证、智能识别定损的能力，定损速度较传统模式提升4000倍。目前，约46%的车险案件可实现自动化查勘，客户只需拍照上传即可进入理赔流程，极大缩短了等待时间。这一切的背后，是平安自研的67个垂直领域大模型和超过2.3万个智能体应用，持续提供核心驱动力。

从点到面，AI驱动业务协同升维

从目前来看，AI如同一个强大的“数字中枢神经系统”，将中国平安原本独立的业务孤岛紧密连接，并发挥出两大关键重要作用。

第一个关键作用是AI打破了资源与能力的壁垒，实现了跨板块的高效共享与调度。在技术层面，中国平安自研的67个垂直领域大模型和超过2.3万个智能体，构成了共享的“智能底座”，这使得医疗AI的精准诊断能力可以赋能保险核保与健康管理，而金融风控的模型算法也能反哺医疗服务中的欺诈识别。

在数据层面，AI打通了金融交易、健康档案与服务行为等多维数据流，形成了统一的客户全景视图。这使得一位客户的健康数据能动态优化其保险产品的定价与服务，而其金融需求也能触发更精准的医疗资源推荐，真正实现了“数据驱动”的个性化服务。

第二个关键作用是AI催生了全新的协同商业模式，将“双轮驱动”升级为“飞轮效应”。

前面的内容中提到，AI技术的不断融入，加速了“金融支付”与“医疗服务”的价值循环。具体而言，医疗生态贡献的高频交互与精准数据，显著提升了金融产品的吸引力和客户黏性；而综合金融庞大的客群与支付能力，则为医疗健康服务提供了稳定的流量与付费基础。数据显示，享有医疗养老生态圈服务权益的客户贡献了寿险新业务价值的近70%，这强有力地证明了AI赋能下的生态协同已成为平安最核心的价值增长引擎。

综合上述分析，当AI深度融入医疗健康与综合金融两大核心板块，其价值已超越单点效率的提升，演变为驱动中国平安整体生态协同升维的战略性力量。

回看过去，中国平安在很长一段时间都做到了20%+的增长以及20%+的ROE，但由于大环境的变化，虽然近两年股价表现不错，但对标富国银行、联合健康15倍PE的估值水平，平安有很明显的修复空间，尤其是随着AI持续融入核心业务，无论是从短期还是长期来看，中国平安的发展都值得期待。